Статистика созданных ChatGPT алгоритмов Expeсtimax и Monte Carlo для игры 2048

В предыдущих постах — iOS приложения игры 2048 в SwiftUI  с ChatGPT 4-o. Часть 1, iOS приложения игры 2048 в SwiftUI  с ChatGPT 4-o. Часть 2. Анимация и UI, iOS приложения игры 2048 в SwiftUI  с ChatGPT 4-o. Часть 3. ИИ, — я рассказала о том, как ChatGPT помог создать эффективные ИИ алгоритмы Expectimax  и Monte Carlo для игры 2048. Это стохастические алгоритмы, то есть их результаты — максимальное значение value плитки maxTile и счет score — случайные величины. Хотелось бы иметь экспериментальное распределение этих случайных величин в виде гистограмм для того, чтобы выбрать их оптимальные параметры.

Приложение Game2048ChatGPT было расширено c целью сохранения результатов многократных запусков алгоритмов Expectimax  и Monte Carlo  в базе данных (БД) SwiftData для последующего статистического анализа. При написании кода максимально использовался ИИ ChatGPT, который иногда, ломая все стереотипы программирования, предлагает очень оригинальные решения, и именно это помогло получить такой лаконичный и читабельный код для нашей статистической задачи. Этот код находится на GitHub.

Я не буду утомлять вас протоколом взаимодействия с ChatGPT, a сразу приведу результаты статистических исследований, которые оптимальным образом помогли настроить параметры ИИ алгоритмов  Expectimax  и Monte Carlo.

Читать далее

WWDC 2023. Новый фреймворк SwiftData для управления данными. Эксперименты

SwiftData дебютировал на WWDC 2023 в качестве замены фреймворка Core Data и обеспечивает постоянное хранение данных на Apple устройствах и беспрепятственную синхронизацию с облаком iCloud. Весь API SwiftData построен вокруг современного Swift.

Примечание. SwiftData является частью iOS 17, и на момент написания этой статьи мы имеем версии Xcode 15.0 и iOS 17.0 .

В SwiftData, в отличие от своего предшественника, базы данных Core Data, очень просто создать Схему (или Модель Данных) для постоянного хранения информации в вашем приложении. Для этого прямо в коде создаются обычные Swift классы class со свойствами, имеющими обычные базовые Swift ТИПы, ТИПы или другие Swift классы Схемы. Вы также можете использовать как Optional, так и НЕ-Optional ТИПы.

Чтобы превратить эти обычные Swift классы в постоянно хранимые объекты, Apple дала нам «волшебную палочку» в виде макросов, самым главным из которых является макрос @Model.

Если вы пометите макросом @Model обычные Swift классы, то получите не только постоянно хранимые объекты, но и сделаете их Observable, Hashable и Identifiable, и вам не нужно предпринимать никаких дополнительных усилий при использовали их в SwiftUI, ибо новый в iOS 17 протокол Observable обеспечит вам «живое» отображение на UI всех изменений ваших хранимых объектов, а Identifiable и Hashable позволят беспрепятственное использовать их в списках ForEach.

В SwiftData, в отличие от Core Data, нет никаких внешних файлов для Модели Данных и никакой «закулисной» генерации старых Objective-C классов, которые еще нужно адаптировать для использования в Swift. В SwiftData всё исключительно просто.

Кроме того, в SwiftData существенно, по сравнению с Core Data, упрощена выборка данных и отображение её результатов на UI. Для этого предназначена «обертка свойства» @Query, для которой вы можете указать предикат Predicate (то есть условия выборки данных) и сортировку результата SoreDescriptor. Новый мощный предикат Predicate выгодно отличается от старого предиката NSPredicate Core Data тем, что теперь вы можете задавать условия выборки данных, используя операции самого языка программирования Swift, а не какую-то замысловатую форматированную строку.

SwiftData дополнен такими современными возможностями как Swift многопоточность и макросы. В результате в Swift 5.9 мы получили, по определению самого Apple, “бесшовное” взаимодействие с постоянным хранилищем данных в нашем приложении. SwiftData совершенно естественным образом интегрируется в SwiftUI и прекрасно работает с CloudKit и Widgets.

Если вы начнете работать со SwiftData, то вообще не почувствуете даже «духа» Core Data, всё очень Swifty. Apple настаивает на том, что SwiftData — это совершенно отдельный от Core Data фреймворк, нам точно неизвестно, является ли SwiftData «оболочкой» Core Data, но даже если это так, то она настолько элегантно, интуитивно и мастерски реализована, что у вас будет ощущение работы исключительно в «родной» cреде языка программирования Swift.

В этом посте я покажу вам, как:

  • определить Схему данных в SwiftData, 
  • выполнить CRUD операции (Create — Создать, Read — прочитать, Update — модифицировать, Delete — удалить),;
  • сформировать различные запросы Query к данным с помощью предиката Predicate
  • использовать «живой» запрос @Query в SwiftUI и как его динамически настраивать,
  • эффективно «закачать» JSON данные в SwiftData хранилище без блокировки пользовательского интерфейса (UI).
Читать далее