Архив рубрики: ИИ алгоритмы

Cursor AI в iOS разработке. Приложение «Фото с Flickr.com». Часть 2.

Опубликовано автором
Ответить

Мы исследуем как работает Cursor AI на примере создания iOS приложения с выборкой данных с ресурса публичных фотографий на Flickr.com.
UI этого iOS приложения представляет собой строку поиска вверху и сетку Grid под ней для отображения миниатюр этих фотографий. Вы можете кликнуть на любую из фотографий и получить подробную информацию о ней:

Начальное решение этой задачи, то есть создание такого iOS приложения, описано в предыдущем посте «Cursor AI в iOS разработке. Приложение «Фото с Flickr.com». Часть 1.»
Окончательный вариант iOS приложения PhotomaniaCursor находится на Github.com.
Здесь мы продолжим совершенствовать наше приложение PhotomaniaCursor, которое может выбирать публичные фотографии с Flickr.com. И вот наш первый вопрос:

Как часто происходит обращение к  Flickr API при наборе текста в строке поиска?

Наша следующая версия 8 приложения PhotomaniaCursor будет работать в точности как и версия 7, но мы хотим четко увидеть, при каких тегах tags осуществляется обращение к  Flickr API при наборе пользователем текста в строке поиска searchText. Для этого мы будем печатать в FlickrViewModel теги tags, для которых этот запрос выполняется, :

if let encodedTags = tags.addingPercentEncoding(withAllowedCharacters: .urlQueryAllowed) {
           print ("--------------------------- \(encodedTags)")
          urlString += "&tags=\(encodedTags)           
}
Читать далее →

Cursor AI в iOS разработке. Приложение «Фото с Flickr.com». Часть 1.

Опубликовано автором
Ответить

Мне хотелось посмотреть, как работает ИИ Редактор кода Cursor AI на примере создания iOS приложения с выборкой данных с ресурса, который не требует API key и платной подписки. И этим ресурсом оказались публичные фотографии с Flickr.com.

Задача

Создать UI iOS приложения со строкой поиска вверху и сеткой Grid под ней для отображения миниатюр фотографий наподобие:

Пользователь должен иметь возможность вводить текст в строку поиска и видеть набор фотографий, теги которых tags соответствуют строке поиска. Строка поиска может содержать одно слово (например, “rose”) или разделенные пробелами слова(например, “forest bird” (лес птица)).

Функциональные требования:

  • Список фотографий извлекается с помощью API из Flickr типа: https://api.flickr.com/services/feeds/photos_public.gne?format=json&nojsoncallback=1&tags=porcupine (замените слово «porcupine» на то, которое ввел пользователь).
  • При выполнении поиска отображается индикатор хода выполнения, не блокируя UI.
  • При нажатии на изображение должно быть показано View с подробной информации о фотографии.
Читать далее →

Статистика созданных ChatGPT алгоритмов Expeсtimax и Monte Carlo для игры 2048

Опубликовано автором
Ответить

В предыдущих постах — iOS приложения игры 2048 в SwiftUI  с ChatGPT 4-o. Часть 1, iOS приложения игры 2048 в SwiftUI  с ChatGPT 4-o. Часть 2. Анимация и UI, iOS приложения игры 2048 в SwiftUI  с ChatGPT 4-o. Часть 3. ИИ, — я рассказала о том, как ChatGPT помог создать эффективные ИИ алгоритмы Expectimax  и Monte Carlo для игры 2048. Это стохастические алгоритмы, то есть их результаты — максимальное значение value плитки maxTile и счет score — случайные величины. Хотелось бы иметь экспериментальное распределение этих случайных величин в виде гистограмм для того, чтобы выбрать их оптимальные параметры.

Приложение Game2048ChatGPT было расширено c целью сохранения результатов многократных запусков алгоритмов Expectimax  и Monte Carlo  в базе данных (БД) SwiftData для последующего статистического анализа. При написании кода максимально использовался ИИ ChatGPT, который иногда, ломая все стереотипы программирования, предлагает очень оригинальные решения, и именно это помогло получить такой лаконичный и читабельный код для нашей статистической задачи. Этот код находится на GitHub.

Я не буду утомлять вас протоколом взаимодействия с ChatGPT, a сразу приведу результаты статистических исследований, которые оптимальным образом помогли настроить параметры ИИ алгоритмов  Expectimax  и Monte Carlo.

Читать далее →

iOS приложение игры 2048 в SwiftUI с ChatGPT. Часть 3. ИИ (AI) для игры 2048.

Опубликовано автором

В двух предыдущих постах мы рассмотрели создание логики игры 2048 и разработку UI с анимацией. В этом посте мы добавим ИИ (искусственный интеллект ) для игры 2048 в виде алгоритмов Expectimax и Monte Carlo. Код находится на Github.

ШАГ 16.  Добавление AI в игру 2048

Добавление ИИ в игру 2048 подразумевает реализацию логики, которая может автоматически выбирать лучший ход на каждом шаге. ИИ будет, например, использовать функцию bestMoveDirection(), которую мы ранее обсуждали, чтобы определить, какой ход выполнить, основываясь на максимальном увеличении счета. В этом случае ИИ может автоматически играть в игру 2048, делая оптимальные ходы.

Таким образом, нам понадобится метод выполнения хода ИИ, возможность запуска его автоматически с определенной периодичностью, и, переключатель для переключения между ручным  режимом со swipe жестом и воспроизведением ИИ.

Но давайте сначала поймем, какие в SwiftUI есть средства запуска определенного кода автоматически через равные промежутки времени:

Читать далее →

iOS приложения игры 2048 в SwiftUI  с ChatGPT 4-o. Часть 2. Анимация и UI.

Опубликовано автором

В прошлом посте «iOS приложение игры 2048 в SwiftUI с ChatGPT 4-o. Часть 1. Логика игры» показано, как реализовать логику игры 2048 c помощью ChatGPT. В этом посте мы рассмотрим проектирование UI игры 2048 с помощью ChatGPT и особое внимание уделим анимации перемещения плиток на игровой доске. Код находится на Github.

Анимация и UI

Шаг 8. Анимация

Читать далее →

iOS приложения игры 2048 в SwiftUI  с ChatGPT 4-o. Часть 1. Введение. Логика игры 2048.

Опубликовано автором

Я хочу поделиться с вами опытом создания «с нуля» iOS приложения известной игры 2048 с элементами ИИ (искусственного интеллекта) в SwiftUI с помощью ChatGPT . Код находится на Github.

В своем классическом варианте, когда играет пользователь с помощью жестов (вверх, вниз, вправо, влево),  это довольно простая игра и создать полноценное iOS приложение для такой игры 2048 можно за короткое время, при этом  код будет понятен каждому. Но простые правила игры только подталкивают к созданию оптимальных алгоритмов решения игры 2048, то есть к созданию ИИ, который мог бы играть в эту игру автоматически и максимизировать счет игры в разумные сроки. 

Мне хотелось написать игру 2048 именно на SwiftUI, пользуясь его прекрасной и мощной анимацией и приличным быстродействием , a также  предоставить в распоряжения пользователя не только “ручной” способ игры, когда Вы руководите тем, каким должен быть следующий ход: вверх, вниз, влево и вправо, но и ряд алгоритмов с оптимальной стратегией (метода Монте-Карло, стратегий поиска по деревьям (Minimax, Expectimax) ), позволяющих АВТОМАТИЧЕСКИ выполнять ходы — вверх, вниз, влево и вправо — и добиться  плитки с числом 2048 и более (эти алгоритмы и называют алгоритмами “искусственного интеллекта” (ИИ)).  Необходимым элементом ИИ является алгоритм поиска, который позволяет смотреть вперед на возможные будущие позиции, прежде чем решить, какой ход он хочет сделать в текущей позиции. 

2048 — это очень известная игра, и мне не нужно было объяснять ChatGPT ее правила, он сам всё про неё знает. Кроме того, оказалось, что ChatGPT прекрасно осведомлен об ИИ алгоритмах для игры 2048, так что мне вообще не пришлось описывать ChatGPT контекст решаемой задачи. И он предлагал мне множество таких неординарных решений, которые мне пришлось бы долго выискивать в научных журналах.

Читать далее →